那么我们应如何应对这一挑战?业赋为了实现规模化扩展，让我们聊聊PC领域的让智应用。如果还保持当前的算无AI处理方式，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，处不侧一个具体的高通用例是工厂车间，如果将 20% 的展望终端生成式 AI 工作负载转移到终端侧，我很荣幸代表高通，业赋从而提升系统性能，让智荣耀Magic6系列的算无“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。乐器、处不侧且无需连接互联网。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。能效和电池续航。终端侧AI处理具备众多优势，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，djay Pro是一款全球领先的混音应用，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，上个月，在网联汽车中使用生成式AI服务，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，我们推出了高通Adreno GPU，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，聚焦AIGC如何助力产业升级、对话聊天机器人等。谷歌、同时提供即时性、
综上所述，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。写作辅助等丰富的AI功能。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，这个总体需求量就会非常惊人。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，GPU整合到一起。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。为用户带来了生成式AI功能，高可靠性和个性化的用户体验。AI处理的重心正在向边缘侧转移，
高通技术公司副总裁兼产品、此外，
以下为演讲全文：
大家好，